为适合管理类和财经类专业的教学要求，本书在编写过程中还特别注意从以下几方面做出努力： 
1.精选题材，学以致用.本书的主要目的在于帮助读者学会运用定量分析技术来解决实际问题，因此对有些运筹学书籍中的过于抽象的部分及理论性太强的部分，本书中省略修改了，而对实用中极为重要的方法部分则加强了。为了使读者了解运筹学的广泛应用和初步掌握建立数学模型的方法，书中列举了大量实例，并专辟了一章介绍线性规划的应用.对于每个例题的实际背景都给予了尽可能详细的叙述，以增加读者在有关方面的实际知识。 
2.适当加强理论训练。考虑到现代管理(尤其是经济管理)对于数学知识的要求越来越高，各种各样的管理优化问题已大量地、迫切地提到了各级管理人员的面前，因此，加强管理工作者的数学知识训练是重要的。为满足这种需要，本书对优化技术原理部分给出了较系统、完整的阐述。同时，对需要用到的定理，除极少数外，都尽可能地给出了证明，以使读者不仅知其然，而且知其所以然。 
3.适合自学。在整个教学安排中，要求高年级学生更多地进行自学，以更好地培养自己独立学习的能力。为适应此需要，本书对于每种管理优化技术的思想、原理和方法，都写得较为仔细，而且始终遵循由具体到抽象的认识论原则。当然，在要求学生自己动手之处，也设置了某些“障碍”。 
总之，本教材本着简明、基础、实用的原则，在叙述与论证方面力求简洁清晰，尽量减少复杂而又冗长的定理证明，更注重了实用性。在内容上力求能被具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的读者顺利地接受和掌握，注重运筹学与相关学科的互相渗透和促进。因此，本书有助于培养学生的“优化”意识，决策能力和思考能力，特别是建立模型的能力和解决实际应用问题的能力。 
  

第一章　绪　　论(　　) 
　　第一节　运筹学的起源(　　) 
　　第二节　运筹学的性质与特点(　　) 
　　第三节　运筹学的学科分支(　　) 
　　第四节　运筹学研究和解决问题的基本方法(　　) 
第二章　线性规划(　　) 
第三章　对偶规划与灵敏度分析(　　) 
第四章　运输问题(　　) 
　　第一节　运输问题的模型与性质(　　) 
　　第二节　用表上作业法求解运输问题(　　) 
　　第三节　运输问题的进一步讨论(　　) 
第五章　整数规划(　　) 
　　第一节　整数规划的数学模型及解的特点(　　) 
　　第二节　解纯整数规划的割平面法(　　) 
　　第三节　分枝定界法(　　) 
　　第四节　0－1型整数规划(　　) 
　　第五节　指派问题(　　) 
第六章　非线性规划(　　) 
第七章　动态规划(　　) 
　　第一节　动态规划问题的基本概念(　　) 
　　第二节　动态规划的原理、方程以及特点(　　) 
　　第三节　动态规划的模型建立与求解(　　) 
第八章　图与网络分析(　　) 
　　第一节　图与网络的基本概念(　　) 
　　第三节　树与最小生成树(　　) 
　　第三节　最短路径问题(　　) 
　　第四节　最大流问题(　　) 
　　第四节　最小费用最大流问题(　　) 
第九章　决策论(　　) 
　　第一节　决策论的基本概念(　　) 
　　第二节　不确定性决策(　　) 
　　第三节　风险型决策(　　) 
　　第四节　灵敏度分析(　　) 
　　第五节　多目标决策(　　) 
第十章　对策论(　　) 
　　第一节　对策论的概念(　　) 
　　第二节　策略矩阵对策(　　) 
　　第三节　混合策略矩阵对策(　　) 
　　第四节　矩阵对策的求解方法(　　) 
第十一章　存储理论(　　) 
　　第一节　 存储理论模型的基本概念(　　) 
　　第二节　 确定型库存模型(　　) 
　　第三节　随机型存储模型(　　) 
参考文献(　　)